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通义千问

通义千问（Qwen）是阿里云开发的大语言模型系列，是中国最具影响力的开源 AI 模型之一。

发展历程​

版本发布时间主要特点
Qwen-7B2023年8月首个开源版本
Qwen-72B2023年11月大参数版本
Qwen-1.52024年2月多语言增强
Qwen-22024年6月架构升级，性能提升
Qwen-2.52024年9月全面能力提升
QwQ2024年11月推理模型
Qwen-32025年4月最新一代

核心特点​

1. 完整的模型矩阵​

通义千问提供完整的模型规格：

  • 文本模型： 0.5B 到 72B 多种规格
  • 多模态模型： Qwen-VL 系列
  • 代码模型： Qwen-Coder 系列
  • 数学模型： Qwen-Math 系列
  • 音频模型： Qwen-Audio 系列

2. 多语言能力​

Qwen 支持 29+ 种语言：

  • 中文能力业界领先
  • 英文能力与国际顶尖模型持平
  • 支持多种小语种

3. 开源生态​

  • 完整开放模型权重
  • Apache 2.0 许可证
  • 支持商业使用

当前主力模型​

Qwen-3 72B​

  • 模型 ID： qwen-3-72b
  • 上下文窗口： 128K tokens
  • 特点： 最新旗舰，综合能力最强
  • 适用场景： 复杂任务、专业应用

Qwen-2.5 72B​

  • 模型 ID： qwen-2.5-72b
  • 上下文窗口： 128K tokens
  • 特点： 稳定可靠，性能出色
  • 适用场景： 企业级应用

Qwen-2.5 Coder 32B​

  • 模型 ID： qwen-2.5-coder-32b
  • 上下文窗口： 128K tokens
  • 特点： 代码能力顶尖
  • 适用场景： 编程开发、代码审查

Qwen-VL-Max​

  • 模型 ID： qwen-vl-max
  • 特点： 多模态理解能力强
  • 适用场景： 图像理解、文档分析

QwQ 32B​

  • 模型 ID： qwq-32b
  • 上下文窗口： 128K tokens
  • 特点： 深度推理能力
  • 适用场景： 数学推理、复杂问题

API 调用示例​

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://api.weelinking.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen-2.5-72b",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是通义千问，一个有帮助的AI助手。"},
        {"role": "user", "content": "介绍一下中国的四大发明"}
    ],
    temperature=0.7
)

print(response.choices[0].message.content)

通义千问的独特能力​

1. 中文能力​

  • 古文理解和翻译
  • 中文写作和创作
  • 中文专业术语

2. 长上下文处理​

  • 支持 128K tokens
  • 长文档理解和总结
  • 多轮长对话记忆

3. 工具调用​

支持丰富的工具调用：

  • 代码执行
  • 网页浏览
  • 文件处理

与其他模型对比​

特性Qwen-2.5 72BGPT-4oLLaMA 3.3 70B
中文能力极强强一般
开源✅❌✅
代码能力强极强强
多模态✅✅✅

最佳实践​

  1. 中文场景： 中文任务首选通义千问
  2. 代码任务： 使用 Qwen-Coder 系列
  3. 推理任务： 使用 QwQ 模型
  4. 多模态： 使用 Qwen-VL 系列处理图像