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Gemini 系列

Gemini 是 Google DeepMind 开发的多模态大语言模型系列，以超长上下文和原生多模态能力著称。

发展历程​

版本发布时间主要特点
Gemini 1.02023年12月首个版本，三种规格
Gemini 1.0 Ultra2024年2月最强规格，超越 GPT-4
Gemini 1.5 Pro2024年2月1M 上下文窗口
Gemini 1.5 Flash2024年5月轻量快速版本
Gemini 2.0 Flash2024年12月新一代快速模型
Gemini 2.5 Pro2025年3月最新旗舰模型
Gemini 2.5 Flash2025年5月性价比之王

核心特点​

1. 原生多模态​

Gemini 从设计之初就是多模态的：

  • 文本理解与生成
  • 图像理解与分析
  • 音频处理
  • 视频理解
  • 代码生成

2. 超长上下文窗口​

Gemini 在上下文长度上遥遥领先：

  • Gemini 1.5 Pro： 最高支持 2M tokens
  • Gemini 2.5 Pro： 1M tokens
  • 可以处理整本书、长视频、大型代码库

3. 高效的 MoE 架构​

Gemini 1.5+ 采用混合专家（MoE）架构：

  • 更高效的计算资源利用
  • 更快的推理速度
  • 更低的运行成本

当前主力模型​

Gemini 2.5 Pro​

  • 模型 ID： gemini-2.5-pro
  • 上下文窗口： 1M tokens
  • 特点： 最强综合能力，深度推理
  • 适用场景： 复杂分析、科学研究、长文档处理

Gemini 2.5 Flash​

  • 模型 ID： gemini-2.5-flash
  • 上下文窗口： 1M tokens
  • 特点： 极快响应、成本极低
  • 适用场景： 实时交互、高并发、日常任务

Gemini 2.0 Flash​

  • 模型 ID： gemini-2.0-flash
  • 上下文窗口： 1M tokens
  • 特点： 新一代架构、平衡性能与成本
  • 适用场景： 通用场景、API 集成

Gemini 1.5 Pro​

  • 模型 ID： gemini-1.5-pro
  • 上下文窗口： 2M tokens
  • 特点： 超长上下文处理能力
  • 适用场景： 超长文档、视频分析

API 调用示例​

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://api.weelinking.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "介绍一下量子计算的基本原理"}
    ],
    temperature=0.7
)

print(response.choices[0].message.content)

多模态调用（图像理解）​

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-flash",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "描述这张图片的内容"},
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {"url": "https://example.com/image.jpg"}
                }
            ]
        }
    ]
)

Gemini 的独特能力​

1. 超长视频理解​

  • 可以分析长达数小时的视频
  • 理解视频中的动作、对话、场景
  • 生成视频摘要和答疑

2. 代码执行​

Gemini 支持在对话中执行代码：

  • 运行 Python 代码验证结果
  • 生成数据可视化
  • 解决数学问题

3. Google 搜索集成​

可以实时搜索获取最新信息：

  • 回答时事问题
  • 获取实时数据
  • 验证事实准确性

与其他模型对比​

特性Gemini 2.5 FlashGPT-4oClaude 3.5 Sonnet
上下文窗口1M128K200K
多模态原生✅✅
响应速度极快快快
成本极低中等中等
视频理解✅❌❌

最佳实践​

  1. 利用超长上下文： 一次性处理整个项目或文档
  2. 多模态任务： 图文混合、视频分析首选 Gemini
  3. 选择合适版本： 简单任务用 Flash，复杂任务用 Pro
  4. 成本优化： Gemini Flash 是高并发场景的最佳选择