DeepSeek 模型

DeepSeek 是由中国深度求索公司开发的大语言模型，以极高的性价比和出色的代码能力在全球 AI 领域引起轰动。

发展历程

版本	发布时间	主要特点
DeepSeek-Coder	2023年11月	专注代码生成
DeepSeek-V2	2024年5月	MoE 架构，大幅降本
DeepSeek-V2.5	2024年9月	通用与代码能力融合
DeepSeek-V3	2024年12月	671B 参数，性能爆发
DeepSeek-R1	2025年1月	推理能力超越 o1

核心特点

1. 极致性价比

DeepSeek 的定价策略颠覆行业：

• API 价格仅为 GPT-4 的 1/10 甚至更低
• 开源模型权重，支持自主部署
• MoE 架构大幅降低推理成本

2. MoE（混合专家）架构

DeepSeek-V2+ 采用创新的 MoE 架构：

• 671B 总参数，37B 激活参数
• 每次推理只激活部分专家网络
• 更快的响应速度，更低的成本

3. 强大的代码能力

DeepSeek 在代码生成方面表现卓越：

• 多语言代码生成
• 代码补全和重构
• 代码解释和文档生成

当前主力模型

DeepSeek-R1

• 模型 ID： deepseek-r1
• 上下文窗口： 128K tokens
• 特点： 深度推理能力，超越 o1
• 适用场景： 数学推理、复杂问题求解

DeepSeek-V3

• 模型 ID： deepseek-v3
• 上下文窗口： 128K tokens
• 特点： 综合能力强，性价比极高
• 适用场景： 通用对话、代码生成、内容创作

DeepSeek-Coder-V2

• 模型 ID： deepseek-coder-v2
• 上下文窗口： 128K tokens
• 特点： 代码专精，支持 300+ 编程语言
• 适用场景： 编程开发、代码审查

API 调用示例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://api.weelinking.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个专业的程序员。"},
        {"role": "user", "content": "用 Python 实现快速排序算法"}
    ],
    temperature=0
)

print(response.choices[0].message.content)

推理模型调用

# DeepSeek-R1 推理模型
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "证明 √2 是无理数"}
    ],
    temperature=0
)

DeepSeek 的独特能力

1. 深度思考（R1）

DeepSeek-R1 具有类似 o1 的推理能力：

• 内置思维链推理
• 自我反思和验证
• 复杂数学和逻辑问题

2. 多语言代码支持

支持超过 300 种编程语言：

• 主流语言（Python、Java、C++、Go）
• 前端技术（JavaScript、TypeScript、React）
• 系统语言（Rust、Zig）
• 脚本语言（Shell、PowerShell）

3. 长上下文代码理解

• 分析大型代码库
• 跨文件代码理解
• 项目级代码重构

与其他模型对比

特性	DeepSeek-V3	GPT-4o	Claude 3.5
价格	极低	中等	中等
代码能力	极强	极强	极强
推理能力	强	强	强
开源	✅	❌	❌
中文能力	极强	强	强

最佳实践

1. 代码任务首选： DeepSeek 在代码生成方面性价比最高
2. 复杂推理用 R1： 数学、逻辑问题使用 DeepSeek-R1
3. 本地部署： 开源权重支持企业私有化部署
4. 中文场景： 中文理解和生成能力出色