GLM 智谱系列

GLM（General Language Model）是由智谱 AI 开发的大语言模型系列，基于清华大学的研究成果，是中国领先的 AI 模型之一。

发展历程

版本	发布时间	主要特点
GLM-130B	2022年8月	首个开源千亿模型
ChatGLM	2023年3月	对话优化版本
ChatGLM2	2023年6月	性能大幅提升
ChatGLM3	2023年10月	工具调用能力
GLM-4	2024年1月	多模态能力
GLM-4-Plus	2024年8月	能力增强版
GLM-4V	2024年	视觉理解版本

核心特点

1. 独特的 GLM 架构

GLM 采用自回归空白填充的预训练方式：

• 结合自回归和自编码的优点
• 更好的上下文理解能力
• 灵活的生成控制

2. 中文理解能力

GLM 在中文 NLP 任务中表现优异：

• 中文语义理解精准
• 中文写作能力出色
• 支持中文工具调用

3. 工具调用（Function Calling）

GLM 系列对工具调用有出色支持：

• 代码解释器
• 网页浏览
• 图像生成

当前主力模型

GLM-4-Plus

• 模型 ID： glm-4-plus
• 上下文窗口： 128K tokens
• 特点： 最强能力，企业级应用
• 适用场景： 复杂任务、专业应用

GLM-4

• 模型 ID： glm-4
• 上下文窗口： 128K tokens
• 特点： 均衡性能与成本
• 适用场景： 通用对话、内容创作

GLM-4V

• 模型 ID： glm-4v
• 特点： 视觉理解能力
• 适用场景： 图像分析、多模态任务

GLM-4-Flash

• 模型 ID： glm-4-flash
• 特点： 快速响应、低成本
• 适用场景： 高并发、简单任务

API 调用示例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://api.weelinking.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个专业的AI助手。"},
        {"role": "user", "content": "解释什么是机器学习中的过拟合"}
    ],
    temperature=0.7
)

print(response.choices[0].message.content)

工具调用示例

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "北京今天的天气怎么样？"}
    ],
    tools=[
        {
            "type": "function",
            "function": {
                "name": "get_weather",
                "description": "获取指定城市的天气信息",
                "parameters": {
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "city": {"type": "string", "description": "城市名称"}
                    },
                    "required": ["city"]
                }
            }
        }
    ]
)

GLM 的独特能力

1. CogView 图像生成

GLM 系列集成了 CogView 图像生成：

• 高质量图像生成
• 中文提示词支持
• 多种风格选择

2. 代码能力

CodeGeeX 代码模型：

• 支持 100+ 编程语言
• IDE 插件支持
• 代码补全和生成

3. 智能体能力

GLM 对 Agent 场景有良好支持：

• 多轮工具调用
• 任务规划
• 自主执行

与其他模型对比

特性	GLM-4	GPT-4o	Qwen-2.5
中文能力	极强	强	极强
工具调用	优秀	优秀	优秀
响应速度	快	快	快
成本	中等	中等	低

最佳实践

1. 工具调用： GLM 对函数调用有出色支持
2. 中文任务： 中文理解和生成能力强
3. 快速响应： 简单任务使用 Flash 版本
4. 多模态： 图像任务使用 GLM-4V