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🔥 当前推荐模型

以下为当前稳定供给的热门模型,完整模型列表和实时价格请访问weelinking控制台定价页面。

🤖 OpenAI 系列

推理模型(Reasoning Models)

模型名称模型ID特点推荐场景
GPT-5gpt-5最新旗舰模型,超强推理能力顶级推理、复杂任务
GPT-5 Minigpt-5-miniGPT-5 轻量版,性能优异平衡性能与成本
GPT-5 Nanogpt-5-nanoGPT-5 超轻量版大批量处理
o3o3最新推理模型,已大幅降价,性价比极高复杂推理、数学、编程
o4-minio4-mini轻量级推理模型编程任务首选
GPT-5 系列使用注意事项
  • 温度参数 temperature 必须设置为 1(只支持 1)
  • 使用 max_completion_tokens 替代 max_tokens
  • 不要传递 top_p 参数

GPT 系列

模型名称模型ID上下文特点推荐场景
GPT-5.1gpt-5.1128K智能与速度平衡,SWE-bench 76.3%,24小时缓存综合应用、编程
GPT-5.1 Chat Latestgpt-5.1-chat-latest128K对话优化版,更温暖友好的语调对话场景
GPT-5 Chat Latestgpt-5-chat-latest128K对标ChatGPT 网页版GPT-5需要最新特性
GPT-4.1gpt-4.1128K速度快,主力模型之一综合应用
GPT-4.1 Minigpt-4.1-mini128K更便宜的轻量版本成本敏感场景
GPT-4ogpt-4o128K综合能力平衡,多模态支持通用场景
GPT-5.1 系列特性:动态自适应推理,简单任务速度提升2-5 倍,Token 消耗降低70-88%,缓存保留时间延长至24 小时。新增Apply_Patch 和Shell 工具支持。

Codex 编程专用系列

模型名称模型ID计费模式特点推荐场景
GPT-5.1 Codexgpt-5.1-codex按量/按次SWE-bench 76.3%,长时编程任务专用复杂编程、代码审查
GPT-5.1 Codex Minigpt-5.1-codex-mini按量/按次轻量编程,性能接近SOTA,价格仅1/4日常编程任务
GPT-5 Codex Highgpt-5-codex-high按量/按次对标GPT-5,编程能力最强复杂编程任务
Codex 系列双重计费模式
  • 按量计费:适合小Tokens 对话场景
  • 按次计费:适合大上下文编程场景,更加划算

🎭 Claude 系列 (Anthropic)

Claude 4 系列(最新)

模型名称模型ID上下文特点推荐场景
Claude Sonnet 4.5claude-sonnet-4-5-20250929200K世界最强编码模型,SWE-bench 77.2%代码生成、智能体开发
Claude Sonnet 4.5 Thinkingclaude-sonnet-4-5-20250929-thinking200K思维链模式,深度推理复杂编程推理任务
Claude Haiku 4.5claude-haiku-4-5-20251001200K高性价比编码模型,SWE-bench 73.3%,速度2倍实时聊天、结对编程
Claude 4 Sonnetclaude-sonnet-4-20250514200K稳定版本,编程首选代码生成、分析
Claude Opus 4.1claude-opus-4-1-20250805200K迭代升级版,编程优化高要求编程任务

🌟 Google Gemini 系列

模型名称模型ID上下文特点推荐场景
Gemini 3 Pro Previewgemini-3-pro-preview1MLMArena 1501 Elo 全球第一,SWE-bench 76.2%顶级多模态、复杂推理
Gemini 3 Pro Preview Thinkinggemini-3-pro-preview-thinking1M思维链模式,显示完整推理过程深度推理、复杂编程
Gemini 2.5 Progemini-2.5-pro2M正式版,编程优势,多模态能力强长文本、编程、多模态
Gemini 2.5 Flashgemini-2.5-flash1M速度快,成本低快速响应场景
Gemini 2.5 Flash Previewgemini-2.5-flash-preview-09-20251M最新日期版本(2025年9月版)最新性能优化

🚀 xAI Grok 系列

Grok 标准系列

  • Grok 4 (grok-4): 最新官方版本,综合任务
  • Grok 3 (grok-3): 官方稳定版本

Grok 联网系列

  • Grok 4 All (grok-4-all): 原生联网,无需工具调用,适合需要实时信息场景
  • Grok 3 All (grok-3-all): 原生联网增强版

Grok Fast 系列(超长上下文)

  • Grok 4 Fast Reasoning (grok-4-fast-reasoning): 200K 上下文,推理模式,显示思考过程
  • Grok 4 Fast Non-Reasoning (grok-4-fast-non-reasoning): 200K 上下文,快速响应
  • 价格优势:相比Grok-4 系列降价93%+,业界领先的性价比

Grok Code 系列(编程专用)

  • Grok Code Fast 1 (grok-code-fast-1): 256K 上下文,SWE-bench 70.8%,高速生成

🔍 DeepSeek 系列

模型名称模型ID上下文特点推荐场景
DeepSeek V3.2 Expdeepseek-v3.2-exp128K最新实验版本测试最新能力
DeepSeek V3.1deepseek-v3-1-250821128K混合推理模式,Think/Non-Think 双模式智能推理、编程
DeepSeek R1deepseek-r164K推理模型数学、推理
DeepSeek V3deepseek-v3128K综合能力强通用场景

🐘 国产模型系列

智谱AI (GLM)

  • GLM-4.6 (glm-4.6): 200K 上下文,代码与推理增强版,SWE-bench 95%
  • GLM-4.5 (glm-4.5): 128K 上下文,标准版本,综合能力强

阿里通义千问(Qwen)

  • Qwen Max (qwen-max): 32K 上下文,最强版本
  • Qwen Plus (qwen-plus): 32K 上下文,增强版本

Moonshot Kimi 系列

  • Kimi K2 正式版 (kimi-k2-250711): 200K 上下文,火山引擎官方合作,稳定性强

🎨 图像生成模型

模型名称模型ID支持尺寸特点价格
Nano Banana Progemini-3-pro-image-preview1K/2K/4K支持4K 高清,业界最佳文本渲染,强大局部编辑$0.04起
Nano Banana (正式版)gemini-2.5-flash-image10种宽高比谷歌最强图像模型,支持分辨率自定义$0.025/张
SeeDream 4.0seedream-4-0-2508284K高清BytePlus火山方舟合作,高品质出图$0.025/张
GPT-Image-1gpt-image-11024×1024等高性价比图像生成见文档
Sora Imagesora_image多种尺寸逆向模型,模拟官网对话出图见文档
Nano Banana Pro 特价:结合充值加赠活动,满血4K 高清版本定价只需0.05/张,官方4K价格为0.05/张,官方4K 价格为0.24/张,约为官网1/5 的价格!

🎬 视频生成模型

模型名称模型ID支持分辨率特点价格
Sora 2 竖屏sora_video2704×1280OpenAI革命性视频模型,音视频同步$0.15/次(10秒)
Sora 2 横屏sora_video2-landscape1280×704横屏视频,适合电影级效果$0.15/次(10秒)
Sora 2 Prosora-2-pro-all1024×1792Pro高清版本,支持15秒$1/次
Sora 2 核心特性:业界首个音视频同步生成,无水印输出(官网有水印),支持文生视频和图生视频。

🛠️ 使用建议

模型选择指南

  • 编程开发
    • 顶级性能:Claude Sonnet 4.5、GPT-5.1 Codex、Gemini 3 Pro Preview
    • 高性价比:Claude Haiku 4.5(性能近Sonnet 4,成本1/3)、GPT-5.1 Codex Mini、GLM-4.6、Grok Code Fast 1
  • 文本创作
    • 首选:GPT-5.1、Gemini 3 Pro Preview、Claude Sonnet 4.5、GPT-5
  • 快速响应
    • 首选:Claude Haiku 4.5、GPT-4o Mini、Gemini 2.5 Flash
  • 图像生成
    • 最新推荐:Nano Banana Pro(4K 高清,最佳文本渲染)
    • 当前火热:Nano Banana 正式版、SeeDream 4.0
  • 视频生成
    • 首选:Sora 2 系列(音视频同步,无水印)

成本优化建议

  1. 分级使用:简单任务用便宜模型,复杂任务用高级模型
  2. 测试优化:先用小模型测试,确定需求后再用大模型
  3. 批量处理:大量相似任务可以选择Nano 或Mini 版本
  4. 缓存复用:对重复查询结果进行缓存